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Este curso está diseñado para desarrollar tus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de LakeHouse. En este curso se explorarán las eficaces funcionalidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la eficiencia en la administración de datos, el control de versiones y la confiabilidad trabajando con tablas de Delta Lake.
En este curso también se explorará la ingesta y orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. En este curso se incluye una combinación de contenidos y ejercicios prácticos que le prepararán para trabajar con lakehouses en Microsoft Fabric.
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales interesados en obtener conocimientos sobre la arquitectura de Lakehouse, la plataforma Microsoft Fabric y el proceso de habilitación del análisis de un extremo a otro mediante estas tecnologías.
2.1. Introducción
2.2. Exploración del lakehouse de Microsoft Fabric
2.3.Trabajar con lakehouses de Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un lakehouse de Microsoft Fabric
3.1. Introducción
3.2. Preparación para usar Apache Spark
3.3. Ejecución de código de Spark
3.4. Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
3.5. Visualización de datos en un cuaderno de Spark
Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
4.1. Introducción
4.2. Descripción de Delta Lake
4.3. Uso de tablas delta en Spark
4.4. Uso de tablas delta con datos de streaming
Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
5.1. Introducción
5.2. Descripción de los flujos de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
5.3. Exploración de flujos de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
5.4. Integración de flujos de datos (Gen2) y canalizaciones en Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
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