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DP-600: MICROSOFT FABRIC ANALYTICS ENGINEER

4 días Consultar fechas

Nivel: Avanzado
Área: Informática y Comunicaciones
Tipo de Formación: Certificación IT
Modalidad: Aula Virtual

FICHA DEL CURSO SOLICITA INFORMACIÓN

¿QUÉ INCLUYE EL PROGRAMA DEL CURSO?

Clases en directo

Acceso a campus virtual

Grabación de las clases

Voucher examen certificación

Materiales oficiales y laboratorios

Soporte post-clase con formador

OBJETIVOS DIDÁCTICOS

En este curso se tratan métodos y procedimientos para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial mediante Microsoft Fabric.

Los alumnos se basarán en la experiencia de análisis existente y aprenderán a usar componentes de Microsoft Fabric, incluidos almacenes de lago, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis.

Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-600 y obtener la certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.

AUDIENCIA

Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado, la extracción y el análisis de datos. DP-600 está diseñado para profesionales que quieren usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.

REQUISITOS PREVIOS

Este curso es más adecuado para aquellos que tienen la certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación de datos, el modelado, la visualización y el uso compartido. Además, los alumnos deben tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.

METODOLOGÍA

Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
Formación práctica orientada a casos reales.
Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
Acceso extendido al curso y laboratorios durante 6 meses.
Soporte post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
Centro examinador oficial.

DURACIÓN

4 DÍAS

TEMARIO DEL CURSO

1.- Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric

Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Equipos de datos y Microsoft Fabric
Habilitación y uso de Microsoft Fabric

2.- Administración de Microsoft Fabric

Descripción de la arquitectura de Fabric
Descripción del rol Administrador de Fabric
Administración de la seguridad de Fabric
Gobernanza de los datos en Fabric

3.- Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric

4.- Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

Conexión a datos con Spark
Escritura de datos en un almacén de lago de datos
Considera los usos que pueden tener los datos ingeridos
Ejercicio: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

5.- Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Descripción de las canalizaciones
Uso de la actividad Copiar datos
Uso de plantillas de canalización
Ejecución y supervisión de canalizaciones
Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización

6.- Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric

Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric

7.- Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas

Descripción de la arquitectura de medallas
Implementar una arquitectura de medallas en Fabric
Consultar e informar sobre los datos de Fabric Lakehouse
Consideraciones para administrar el almacén de lago
Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas

8.- Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

Preparación para usar Apache Spark
Ejecución de código de Spark
Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
Trabajo con datos con Spark SQL
Visualización de datos en un cuaderno de Spark
Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark

9.- Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

Descripción de Delta Lake
Creación de tablas delta
Uso de tablas delta en Spark
Uso de tablas delta con datos de streaming
Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark

10.- Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric

Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
Consultar y transformar datos
Preparación de datos para análisis e informes
Protección y supervisión del almacenamiento de datos
Ejercicio: Análisis de los datos en un almacenamiento de datos

11.- Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Exploración de estrategias de carga de datos
Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
Carga de datos mediante T-SQL
Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric

12.- Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Uso del editor de consultas SQL
Exploración del editor de consultas de objetos visuales
Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

13.- Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Supervisión de métricas de capacidad
Supervisión de la actividad actual
Supervisión de consultas
Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

14.- Escalabilidad en Power BI

Descripción de la importancia de los modelos escalables
Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI
Configuración de conjuntos de datos grandes
Ejercicio: Creación de un modelo de esquema de estrella

15.- Creación de relaciones de modelos de Power BI

Descripción de las relaciones de modelos
Configuración de relaciones
Uso de funciones de relación DAX
Descripción de la evaluación de relaciones
Ejercicio: Trabajo con relaciones de modelo

16.- Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

Uso del analizador de rendimiento
Solución de problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio
Optimización de un modelo de datos mediante el Analizador de procedimientos recomendados
Ejercicio: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

17.- Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI
Aplicación de buenas prácticas de modelado
Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos

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 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Excepcional formación, hace años que formamos a nuestro personal técnico con esta empresa. Siempre se han adaptado a nuestros requerimientos cambiantes.
  
 
       
   Oscar Carrillo 
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   Ismael Martínez Smaoui 
 27/04/2024
 
 
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   Jose M Andrés (Txema Laso) 
 25/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy agradable José, el curso tenía mucho contenido, aunque básico y fue justo de tiempo. Tuvimos problemas con alguna de las descargas de ficheros y se solucionó rápido gracias a GitHub, recurso rápido al que acudimos gracias al buen hacer del instructor, evitando así perder tiempo de prácticas.
  
 
       
   Ana Isabel Manterola Garro 
 23/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy útil. La formadora agradable y profesional. Gracias!
  
 
       
   Amador González González 
 22/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Genial el profesor, con contenidos adecuados, nos ha sabido mantener atentos durante todo el curso. El contenido online sencillo y muy accesible. Los buscaré para la próxima formación...
  
 
       
   José Rodolfo Castillo 
 17/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. La formación fue perfectamente dirigida, y nos orientó al máximo a la hora de afrontar la certificación.

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