En este curso se tratan métodos y procedimientos para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial mediante Microsoft Fabric.
Los alumnos se basarán en la experiencia de análisis existente y aprenderán a usar componentes de Microsoft Fabric, incluidos almacenes de lago, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis.
Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-600 y obtener la certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado, la extracción y el análisis de datos. DP-600 está diseñado para profesionales que quieren usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
1.1. Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
1.2. Equipos de datos y Microsoft Fabric
1.3. Habilitación y uso de Microsoft Fabric
2.1. Descripción de la arquitectura de Fabric
2.2. Descripción del rol Administrador de Fabric
2.3. Administración de la seguridad de Fabric
2.4. Gobernanza de los datos en FabricS
3.1. Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
3.2. Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
3.3. Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
4.1. Conexión a datos con Spark
4.2. Escritura de datos en un almacén de lago de datos
4.3. Considera los usos que pueden tener los datos ingeridos
Ejercicio: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
5.1. Descripción de las canalizaciones
5.2. Uso de la actividad Copiar datos
5.3. Uso de plantillas de canalización
5.4. Ejecución y supervisión de canalizaciones
Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
6.1. Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
6.2. Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
6.3. Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric
7.1. Descripción de la arquitectura de medallas
7.2. Implementar una arquitectura de medallas en Fabric
7.3. Consultar e informar sobre los datos de Fabric Lakehouse
7.4. Consideraciones para administrar el almacén de lago
Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas
8.1. Preparación para usar Apache Spark
8.2. Ejecución de código de Spark
8.3. Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
8.4. Trabajo con datos con Spark SQL
8.5. Visualización de datos en un cuaderno de Spark
Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
9.1. Descripción de Delta Lake
9.2. Creación de tablas delta
9.3. Uso de tablas delta en Spark
9.4. Uso de tablas delta con datos de streaming
Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
10.1. Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
10.2. Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
10.3. Consultar y transformar datos
10.4. Preparación de datos para análisis e informes
10.5. Protección y supervisión del almacenamiento de datos
Ejercicio: Análisis de los datos en un almacenamiento de datos
11.1. Exploración de estrategias de carga de datos
11.2. Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
11.3. Carga de datos mediante T-SQL
11.4. Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric
12.1. Uso del editor de consultas SQL
12.2. Exploración del editor de consultas de objetos visuales
12.3. Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
13.1. Supervisión de métricas de capacidad
13.2. Supervisión de la actividad actual
13.3. Supervisión de consultas
Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
14.1. Descripción de la importancia de los modelos escalables
14.2. Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI
14.3. Configuración de conjuntos de datos grandes
Ejercicio: Creación de un modelo de esquema de estrella
15.1. Descripción de las relaciones de modelos
15.2. Configuración de relaciones
15.3. Uso de funciones de relación DAX
15.4. Descripción de la evaluación de relaciones
Ejercicio: Trabajo con relaciones de modelo
16.1. Uso del analizador de rendimiento
16.2. Solución de problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio
16.3. Optimización de un modelo de datos mediante el Analizador de procedimientos recomendados
Ejercicio: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
17.1. Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
17.2. Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI
17.3. Aplicación de buenas prácticas de modelado
Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos
EXCELENTE A base de 180 reseñas Jose M Andrés (Txema Laso)3 Febrero 2025Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy agradable José, el curso tenía mucho contenido, aunque básico y fue justo de tiempo. Tuvimos problemas con alguna de las descargas de ficheros y se solucionó rápido gracias a GitHub, recurso rápido al que acudimos gracias al buen hacer del instructor, evitando así perder tiempo de prácticas. Edición Enero 2025: Volví a hacer un curso con ellos, certificación incluida. En este caso con Óscar. Mantengo la calificación porque no se puede mejorar, bien en temario, explicaciones, y acompañamiento hasta el momento de la certificación. No se puede pedir más. Mary Carlen Contreras23 Diciembre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Hice el curso de Fundamentos de ITIL y Oscar fue nuestro instructor... 10/10 muy amable, simpático y con una capacidad de explicar todo tan sencillo! Gracias Oscar eres genial! Ronald Gomez27 Noviembre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Excelente curso. Manuel Barro Olmedo30 Octubre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Excelente experiencia junto con las formaciones otorgadas. Altamente recomendable Angel Valderas Puertas28 Octubre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. He tenido la gran suerte de tener un curso con esta empresa, he aprendido mucho y el profesor que me ha dado las formaciones ha sido muy bueno explicando y muy paciente conmigo. María Netbai25 Octubre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Me ha encantado! De los pocos cursos que he hecho, que realmente me ha enseñado y servido! Lo volvería a hacer sin duda y lo recomiendo al 100% ferny garrido21 Octubre 2024Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy bien curso , el profesor .uy bueno en conocimientos, y la gestión del cursos un 10
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