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Categoría: Análisis de datos

DP-700T00-A: Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric

Duración: 4 Días
Modalidad: Aula Virtual
Nivel: Intermedio
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En el mundo actual, donde los datos impulsan la toma de decisiones estratégicas, es esencial contar con profesionales capacitados en la gestión y optimización de soluciones de datos a gran escala.

El curso DP-700: Implementa soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric, está diseñado para proporcionar las habilidades necesarias para ingerir, transformar, administrar y supervisar datos con Microsoft Fabric, la plataforma integral de análisis de datos de Microsoft.

Este curso oficial te prepara para la certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate, validando tu conocimiento en la implementación de soluciones de ingeniería de datos.

Objetivo

A lo largo de este curso, los participantes aprenderán a diseñar arquitecturas de datos eficientes, implementar procesos de orquestación y asegurar la protección y gobernanza de los datos. Al finalizar, estarán preparados para enfrentar los desafíos del análisis de datos en entornos empresariales modernos.

Al finalizar el curso, serás capaz de:

  • Comprender e implementar procesos de ingesta y transformación de datos en Microsoft Fabric.
  • Configurar y administrar entornos de datos escalables y seguros.
  • Diseñar y desarrollar soluciones de almacenamiento, como Lakehouse y Data Warehouses.
  • Utilizar herramientas de análisis en tiempo real para la toma de decisiones.
  • Aplicar principios de gobernanza y supervisión de datos para garantizar la calidad y seguridad de la información.

 

Audiencia

Este curso está dirigido a:

  • Ingenieros de datos que trabajan con extracción, transformación y carga (ETL).
  • Profesionales de integración de datos que diseñan y administran flujos de datos empresariales.
  • Científicos de datos y analistas que necesitan optimizar la ingesta y transformación de datos para sus modelos analíticos.
  • Cualquier profesional que desee especializarse en Microsoft Fabric y mejorar sus habilidades en análisis de datos a gran escala.

Requisitos

Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda:

  • Experiencia en gestión de datos y ETL en entornos empresariales.
  • Conocimiento práctico de SQL, PySpark o KQL para manipulación de datos.
  • Familiaridad con conceptos de almacenamiento en la nube y orquestación de datos.

Temario

  • Ingesta de datos con flujos de datos Gen2: Introducción a los flujos de datos Gen2, su configuración y uso en Microsoft Fabric.
  • Orquestación de procesos y movimiento de datos: Uso de canalizaciones de datos para automatizar la ingesta de datos en distintos entornos.
  • Introducción a inteligencia en tiempo real: Conceptos básicos sobre análisis de datos en tiempo real.
  • Uso de secuencias de eventos en tiempo real: Aplicación de secuencias de eventos para análisis y monitoreo en tiempo real.
  • Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos: Uso de Microsoft Fabric para gestionar eventos y flujos de datos en tiempo real.

  • Conceptos de almacén de lago de datos (Lakehouse): Explicación del enfoque de almacenamiento en lago de datos dentro de Fabric.
  • Configuración de un almacén de datos en Microsoft Fabric: Creación y gestión de un Lakehouse con Apache Spark y Delta Lake.
  • Arquitectura de medallas para organización de datos: Implementación de organización de datos en bronce, plata y oro para optimizar análisis.

  • Introducción a inteligencia en tiempo real: Explicación sobre los beneficios del análisis en tiempo real.
  • Uso de secuencias de eventos: Cómo capturar y procesar eventos en Microsoft Fabric.
  • Trabajo con datos en un centro de eventos: Uso del centro de eventos para gestionar flujos de datos en streaming.
  • Creación de paneles en tiempo real: Construcción de visualizaciones interactivas con datos en tiempo real.

  • Introducción a los almacenamientos de datos: Fundamentos de almacenamiento estructurado para análisis de datos.
  • Carga de datos: Métodos para insertar datos en un almacén de datos en Fabric.
  • Consulta de datos: Uso de SQL para extraer información de datos almacenados.
  • Supervisión del almacenamiento: Herramientas y técnicas para monitorear rendimiento y uso.
  • Seguridad en el almacenamiento: Implementación de permisos y controles de acceso.

  • Implementación de CI/CD en Fabric: Automatización del despliegue y desarrollo continuo.
  • Supervisión de actividades en Microsoft Fabric: Métodos para auditar y supervisar entornos de datos.
  • Acceso seguro a los datos: Configuración de autenticación y control de accesos.
  • Administración del entorno: Gestión de recursos, configuraciones y gobernanza en Microsoft Fabric.

¿Qué incluye el programa del curso?

Clases
en directo

Acceso a
campus virtual

Grabación
de las clases

Diploma
asistencia curso

Materiales curso
y laboratorios

Soporte post-clase
con formador

Metodología probada

Nuestra metodología centrada en el alumno fomenta el desarrollo de tus habilidades a través de práctica, la resolución de problemas y la participación activa

Desde 1992 empresas,
profesionales y estudiantes
han confiado en nosotros

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