DP-100T01 DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE
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DP-100T01 DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE

3 días Consultar fechas

Nivel: Avanzado
Área: Informática y Comunicaciones
ID: DP-100T01
Tipo de Formación: General-Abierta
Modalidad: Aula virtual/Presencial

PRÓXIMA CONVOCATORIA: 04/07/2022

Curso + voucher examen Certificación POR SOLO 635€. Valorado en más de 800€: AHORRA UN 25%

 

Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

AUDIENCIA

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

REQUISITOS PREVIOS

Los exitosos científicos de Azure Data comienzan este rol con un conocimiento fundamental de los conceptos de computación en nube, y experiencia en ciencia de datos generales y herramientas y técnicas de aprendizaje de máquinas.

Específicamente:

  • Crear recursos de nube en Microsoft Azure.
  • Usando Python para explorar y visualizar datos.
  • Entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático usando marcos comunes como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.

MODALIDAD

Aula virtual / Presencial

DURACIÓN

3 DIAS

TEMARIO DEL CURSO

Módulo 1: Introducción a Azure Machine Learning

  • Introducción a Azure Machine Learning
  • Trabajar con Azure Machine Learning

Módulo 2: Herramientas visuales para Machine Learning

  • Automated Machine Learning
  • Diseñador de Azure Machine Learning

Módulo 3: Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento

  • Introducción a los experimentos
  • Entrenamiento y registro de modelos

Módulo 4: Trabajo con datos

  • Trabajo con almacenes de datos
  • Trabajo con conjuntos de datos

Módulo 5: Trabajo con procesos

  • Trabajo con entornos
  • Trabajo con destinos de proceso

Módulo 6: Orquestación de operaciones con canalizaciones

  • Introducción a las canalizaciones
  • Publicación y ejecución de canalizaciones

Módulo 7: Implementación y consumo de modelos

  • Deducir en tiempo real
  • Deducir por lotes
  • Integración y entrega continuas

Módulo 8: Entrenamiento de modelos óptimos

  • Ajuste de hiperparámetros
  • Automated Machine Learning

Módulo 9: Aprendizaje automático responsable

  • Privacidad diferencial
  • Interpretabilidad del modelo
  • Imparcialidad

Módulo 10: Supervisión de modelos

  • Supervisión de modelos con Application Insights
  • Supervisión del desfase de datos

¿Qué beneficios adicionales te ofrecemos?

  • Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
  • Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
  • Acceso extendido al curso y laboratiorios durante 6 meses.
  • Soporte Post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
  • Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
  • Centro examinador oficial.