DP-100T01 DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE
3 días Consultar fechas
Nivel: Avanzado
Área: Informática y Comunicaciones
ID: DP-100T01
Tipo de Formación: General-Abierta
Modalidad: Aula virtual/Presencial
¿QUÉ INCLUYE EL PROGRAMA DEL CURSO?
Clases en directo
Acceso a campus virtual
Grabación de las clases
Voucher examen certificación
Materiales oficiales y laboratorios
Soporte post-clase con formador
Aprende a operar soluciones de aprendizaje automático a escala en la nube con Azure Machine Learning. Este curso te enseña a aprovechar tu conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-100 y obtener la certificación Microsoft Certified: científico de datos asociado de Azure
AUDIENCIA
Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.
REQUISITOS PREVIOS
Los exitosos científicos de Azure Data comienzan este rol con un conocimiento fundamental de los conceptos de computación en nube, y experiencia en ciencia de datos generales y herramientas y técnicas de aprendizaje de máquinas.
Específicamente:
- Crear recursos de nube en Microsoft Azure.
- Usando Python para explorar y visualizar datos.
- Entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático usando marcos comunes como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
METODOLOGÍA
- Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
- Formación práctica orientada a casos reales.
- Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
- Acceso extendido al curso y laboratorios durante 6 meses.
- Soporte post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
- Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
- Centro examinador oficial.
DURACIÓN
3 DIAS
TEMARIO DEL CURSO
- Introducción a Azure Machine Learning
- Trabajar con Azure Machine Learning
- Automated Machine Learning
- Diseñador de Azure Machine Learning
- Introducción a los experimentos
- Entrenamiento y registro de modelos
- Trabajo con almacenes de datos
- Trabajo con conjuntos de datos
- Trabajo con entornos
- Trabajo con destinos de proceso
- Introducción a las canalizaciones
- Publicación y ejecución de canalizaciones
- Deducir en tiempo real
- Deducir por lotes
- Integración y entrega continuas
- Ajuste de hiperparámetros
- Automated Machine Learning
- Privacidad diferencial
- Interpretabilidad del modelo
- Imparcialidad
- Supervisión de modelos con Application Insights
- Supervisión del desfase de datos
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Cursos disponibles
FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS
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