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Categoría: Inteligencia Artificial

AI-901: Introduction to AI in Azure

Duración: 1 Días
Modalidad: Aula Virtual
Nivel: Básico

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El curso AI-901: Introducción a la IA en Azure, es la formación oficial de Microsoft diseñada para introducirte en los conceptos clave de la inteligencia artificial y su aplicación en entornos reales de negocio.

A lo largo del curso, adquirirás una comprensión sólida de las principales cargas de trabajo de IA, incluyendo machine learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial generativa, todo ello apoyado en los servicios de Microsoft Azure.

Esta formación es el primer paso para obtener la certificación oficial AI-901. El curso incluye el cupón del examen de certificación.

Objetivo

¿Qué aprenderás en el curso AI-901?

  • Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial
  • Identificar los principales tipos de cargas de trabajo de IA
  • Conocer los fundamentos del machine learning
  • Entender el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Explorar soluciones de visión por computador
  • Descubrir cómo funcionan los sistemas de IA conversacional
  • Introducirte en la inteligencia artificial generativa y modelos LLM
  • Aplicar principios de IA responsable en entornos reales
  • Conocer los servicios de IA en Microsoft Azure

 

¿Por qué debería hacer este curso?

La inteligencia artificial está transformando todos los sectores. Comprender sus fundamentos ya no es opcional, es una necesidad. Este curso te permite adquirir una visión clara, práctica y orientada a negocio sin necesidad de ser desarrollador.

Además, al ser una certificación oficial de Microsoft, te posiciona como un profesional preparado para afrontar los retos tecnológicos actuales.

 

¿Qué valor me aporta este curso?

  • Mejora tu perfil profesional en uno de los ámbitos más demandados
  • Te permite entender y participar en proyectos de IA
  • Incrementa tus oportunidades laborales
  • Te prepara para certificaciones oficiales reconocidas globalmente

 

¿En qué beneficia a mi empresa?

  • Equipos más preparados para adoptar IA
  • Mejora de la productividad y automatización de procesos
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Impulso a la innovación y competitividad

Audiencia

  • Profesionales IT que quieren iniciarse en inteligencia artificial
  • Perfiles de negocio que necesitan entender el impacto de la IA
  • Responsables de innovación o transformación digital
  • Estudiantes o perfiles en reconversión hacia tecnología
  • Empresas que quieren formar a sus equipos en IA desde cero

Requisitos

No se requieren conocimientos técnicos previos. Es recomendable tener:

  • Interés por la tecnología y la innovación
  • Conocimientos básicos de informática

Temario

Unidades:

  • Introducción
  • Modelos de lenguaje grandes (LLM)
  • Mensajes
  • Agentes de IA
  • Ejercicio: Exploración de la inteligencia artificial generativa

Unidades:

  • Introducción
  • Tokenización
  • Análisis estadístico de texto
  • Modelos de lenguaje semántico
  • Ejercicio: Exploración del análisis de texto

Unidades:

  • Introducción
  • Soluciones con tecnología de voz
  • Reconocimiento de voz
  • Síntesis de voz
  • Ejercicio: Explorar la tecnología de voz con IA

Unidades:

  • Introducción
  • Tareas y técnicas de Computer Vision
  • Imágenes y procesamiento de imágenes
  • Redes neuronales convolucionales
  • Transformadores de visión y modelos multimodales
  • Generación de imágenes
  • Ejercicio: Exploración de visión por computadora

Unidades:

  • Introducción
  • Información general sobre la extracción de información
  • Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
  • Extracción y mapeo de campos
  • Ejercicio: Exploración de la extracción de información de IA

Unidades:

  • Introducción
  • Comprender Azure
  • Desarrollo de aplicaciones de IA en Azure
  • Microsoft Foundry para IA
  • Uso de endpoints
  • Ejercicio práctico

Unidades:

  • Introducción
  • Modelos de IA generativa
  • Uso de modelos generativos
  • Creación de un agente
  • Ejercicio práctico

Unidades:

  • Introducción.
  • Idioma de Azure
  • SDK de lenguaje de Azure
  • MCP de Azure Language
  • Ejercicio: Introducción al análisis de texto en Microsoft Foundry

Unidades:

  • Reconocimiento de voz
  • Síntesis de voz
  • Creación de un agente compatible con voz
  • Ejercicio: Comienza con el reconocimiento de voz en Microsoft Foundry

Unidades:

  • Introducción
  • Modelos multimodales para el análisis de imágenes
  • Modelos de generación de imágenes
  • Modelos de generación de vídeo
  • Ejercicio: Introducción a Computer Vision en Microsoft Foundry

Unidades:

  • Introducción
  • Extracción de información de documentos
  • Extracción de información de audio y vídeo
  • Ejercicio: Introducción a Content Understanding en Microsoft Foundry

¿Qué incluye el programa del curso?

Clases
en directo

Acceso a
campus virtual

Grabación
de las clases

Diploma
asistencia curso

Materiales curso
y laboratorios

Soporte post-clase
con formador

Metodología probada

Nuestra metodología centrada en el alumno fomenta el desarrollo de tus habilidades a través de práctica, la resolución de problemas y la participación activa

Desde 1992 empresas,
profesionales y estudiantes
han confiado en nosotros

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