Creación de agentes personalizados con Microsoft Foundry
Diseña, orquesta y despliega agentes de IA personalizados con Azure OpenAI
Clases online y en vivo
Formadores certificados
Materiales oficiales
Construye soluciones de IA generativa seguras y escalables integradas con los datos de tu organización
En este curso de creación de agentes con Microsoft Foundry, aprenderás a diseñar, orquestar y desplegar soluciones de IA generativa completas más allá de los límites de las aplicaciones SaaS.
Durante 18 horas de formación práctica, trabajarás con Azure OpenAI, Azure AI Search y Prompt Flow, construyendo arquitecturas RAG, implementando búsqueda semántica y desplegando agentes empresariales seguros, escalables y listos para producción.
Como partners oficiales de formación de Microsoft tendrás acceso a los materiales oficiales de los cursos AI-3016, AI-3022 y AI-3026 de Microsoft y, podrás obtener las insignias que acreditan que has cursado formación oficial de Microsoft.
¿Qué incluye el programa del curso?
Clases
en directo
Acceso a
campus virtual
Grabación
de las clases
Diploma
asistencia curso
Materiales curso
y laboratorios
Soporte post-clase
con formador
Próximas convocatorias
Nombre de la Certificación – Fecha de Inicio – Fecha de Fin
Conoce los detalles del curso práctico
Creación de agentes personalizados con Microsoft Foundry
Duración
18 horas
Nivel
Avanzado
Precio
540€
Bonificable FUNDAE
Al finalizar el curso serás capaz de:
- Implementar arquitecturas de búsqueda semántica y sistemas RAG con Azure AI Search.
- Desplegar y consumir modelos como GPT-5 y modelos de embeddings desde Azure OpenAI.
- Crear flujos de trabajo avanzados con Prompt Flow en Azure AI Studio (Foundry).
- Orquestar prompts, herramientas y código Python en arquitecturas basadas en DAGs.
- Configurar parámetros críticos como tokens, temperature y stop sequences.
- Evaluar la calidad de las respuestas mediante métricas como groundedness, coherence y fluency.
- Implementar controles de AI Content Safety para evitar contenido dañino y alucinaciones.
- Desplegar agentes como endpoints listos para consumo en tiempo real.
- Construir agentes empresariales que consulten bases de datos vectoriales.
- Ingenieros de IA.
- Desarrolladores cloud especializados en Azure.
- Científicos de datos.
- Arquitectos de soluciones que trabajen con IA generativa.
- Equipos técnicos que necesiten desarrollar agentes personalizados fuera de Microsoft 365.
Es una formación especialmente interesante para organizaciones que desean construir soluciones propias basadas en IA generativa sin depender exclusivamente de entornos cerrados SaaS.
Porque el mercado no busca usuarios de IA. Busca profesionales capaces de construir soluciones completas, seguras y escalables.
Las empresas necesitan expertos que sepan:
- Diseñar arquitecturas RAG robustas.
- Integrar datos corporativos en agentes inteligentes.
- Evaluar riesgos de seguridad y cumplimiento.
- Controlar costes y rendimiento en Azure.
Este curso te posiciona como un perfil técnico altamente demandado en proyectos de IA empresarial.
- Diferenciación en un mercado saturado de perfiles generalistas.
- Capacidad real para diseñar agentes de conocimiento corporativo.
- Mejora salarial al acceder a proyectos estratégicos de IA.
- Dominio práctico de tecnologías clave en Azure AI.
- Preparación para liderar iniciativas internas de IA generativa.
En DIGNITAE, llevamos más de 30 años formando profesionales IT con metodología práctica, formadores certificados y acompañamiento post-formación.
Para aprovechar plenamente el curso se requiere:
- Dominio avanzado de Python o C#.
- Experiencia sólida en gestión de recursos en el Portal de Azure.
- Suscripción activa de Azure.
- Acceso aprobado a Azure OpenAI Service.
- Recursos de Azure AI Studio y Azure AI Search (Tier básico o superior para soporte de vectores).
Temario del curso Creación de agentes personalizados con Microsoft Foundry
2. Estrategias de Datos y Búsqueda Semántica
- Introducción a Azure AI Search: Indexación de datos no estructurados.
- Implementación de Búsqueda Vectorial y búsqueda híbrida.
- Creación de un pipeline de ingesta de datos para sistemas RAG.
3. Orquestación con Prompt Flow
- Introducción a Azure AI Studio (Foundry).
- Creación de flujos de trabajo (DAGs) para conectar prompts, herramientas y código Python.
- Gestión de variantes de prompts y comparación de resultados.
4. Evaluación y Seguridad de la IA
- Evaluación de modelos: Uso de métricas de rendimiento (Groundedness, Coherence, Fluency).
- AI Content Safety: Configuración de filtros para evitar contenido dañino, jailbreaking y alucinaciones.
- Despliegue de flujos como endpoints de consumo en tiempo real.
5. Casos de Uso Empresarial
- Construcción de un Agente de Conocimiento Corporativo que consulte bases de datos vectoriales.
- Implementación de un sistema de moderación automatizada de contenido.
Metodología probada
Nuestra metodología centrada en el alumno fomenta el desarrollo de tus habilidades a través de práctica, la resolución de problemas y la participación activa.
Consigue tu Insignia Microsoft
Acredita los conocimientos y habilidades adquiridas durante el curso y obtén las insignias de los cursos:-
- AI-3016: Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en Azure
- AI-3022: Implementación de minería de conocimiento con Azure AI Search
- AI-3026: Desarrollo de agentes de inteligencia artificial en Azure
Los logros se visualizan en tu perfil personal de Microsoft Learn y podrás añadirlos a tu CV y Linkedin.
Lo que opinan nuestros alumnos
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