Microsoft ha presentado una importante evolución de Microsoft Copilot que amplía considerablemente lo que podemos hacer con la IA en el entorno de trabajo. Home, Code y Autopilot introducen nuevas formas de conversar con la IA, delegar tareas, crear soluciones y automatizar procesos. Analizamos qué cambia y qué supone para profesionales y empresas.
Microsoft presenta una nueva generación de Copilot
La evolución de Microsoft Copilot continúa acelerándose. El 25 de septiembre de 2026, Microsoft presentó una nueva experiencia de Copilot diseñada para integrar en un mismo entorno diferentes formas de trabajar con inteligencia artificial.
La propuesta se articula alrededor de tres nuevas capacidades: Home, Code y Autopilot.
Home se convierte en el nuevo punto de partida para trabajar con Copilot. Code permite crear aplicaciones, automatizaciones y otras soluciones utilizando lenguaje natural. Y Autopilot introduce un concepto diferente: un agente persistente capaz de continuar trabajando sobre los objetivos que le hemos asignado sin necesidad de esperar constantemente nuevas instrucciones.
Microsoft resume esta nueva experiencia alrededor de cinco acciones: preguntar, delegar, crear, automatizar y mucho más.
El cambio resulta especialmente interesante porque refleja una evolución más amplia de la IA generativa. El prompt continúa siendo importante, pero la interacción con la IA comienza a extenderse hacia la delegación de tareas completas, la creación de soluciones y el trabajo con agentes.
Conviene, no obstante, distinguir entre anuncio y disponibilidad. Según Microsoft, Home y Code comienzan su despliegue a través del programa Frontier, mientras que Autopilot amplía su disponibilidad mediante private preview. Algunas de las capacidades anunciadas llegarán posteriormente.
Fuente: Microsoft, “Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot”, 25 de septiembre de 2026.
Copilot Home: un único punto de partida para trabajar con IA
La primera gran novedad es Home, concebido como el nuevo punto de entrada a Microsoft Copilot.
En nuestro trabajo diario nos movemos constantemente entre documentos, correos electrónicos, reuniones, aplicaciones, chats y tareas. Microsoft quiere que Home funcione como el lugar desde el que podemos recuperar el contexto y decidir —o dejar que Copilot decida— cómo abordar el siguiente trabajo.
Para ello reúne inicialmente dos experiencias diferentes: Chat y Cowork.
Chat mantiene el modelo de interacción que ya conocemos: conversaciones con Copilot para resolver preguntas, buscar información, generar borradores, analizar contenidos o solicitar ayuda sobre una tarea concreta.
Cowork está pensado para algo diferente: delegar un trabajo completo.
En lugar de mantener una sucesión de interacciones para construir un resultado paso a paso, el usuario puede definir una tarea y dejar que Copilot la ejecute de principio a fin. Microsoft pone ejemplos como preparar la respuesta a una RFP, desarrollar materiales para un lanzamiento, elaborar un briefing de cliente o preparar documentación para un cierre financiero.
La frontera entre ambas experiencias también irá desapareciendo.
Microsoft anticipa que Copilot podrá interpretar qué queremos conseguir y dirigir el trabajo automáticamente hacia Chat, Cowork o Code, dependiendo de cuál sea la capacidad más apropiada.
La diferencia puede parecer pequeña, pero supone un cambio interesante: progresivamente, el usuario necesitará preocuparse menos por qué herramienta utilizar y más por definir correctamente qué quiere conseguir.
Office in Copilot: Word, Excel y PowerPoint dentro de la experiencia
Home incorpora además otra novedad relevante para los usuarios de Microsoft 365: Office in Copilot.
Microsoft integra las capacidades de Word, Excel y PowerPoint directamente en Copilot para que sea posible crear o modificar documentos, libros y presentaciones sin romper el flujo de trabajo.
Podremos, por ejemplo, pedir a Copilot que prepare un documento, modele un presupuesto en Excel o genere una presentación. El resultado no será simplemente contenido generado dentro de un chat, sino un archivo real y editable de Office, que puede continuar utilizándose y compartiéndose con otros miembros del equipo.
Microsoft también está reforzando las capacidades de Copilot dentro de las propias aplicaciones. Entre los ejemplos anunciados se encuentran mejoras para mantener las presentaciones de PowerPoint alineadas con la identidad visual, conocer qué cambios ha realizado Copilot o un colaborador en Excel y recibir recomendaciones sobre las visualizaciones más adecuadas para representar unos datos.
El objetivo parece claro: reducir la distancia entre pedir algo a la IA y trabajar sobre el resultado.
Copilot Code: crear aplicaciones y automatizaciones con lenguaje natural
Probablemente una de las novedades con mayores implicaciones a medio plazo sea Code.
Hasta ahora, gran parte del trabajo digital ha terminado materializándose en archivos: un documento, una hoja de cálculo o una presentación. Microsoft plantea que Copilot Code añada otra posibilidad: crear pequeñas soluciones específicamente diseñadas para resolver una necesidad.
El usuario describe en lenguaje natural lo que necesita y Copilot puede decidir cómo construirlo.
Puede tratarse de una aplicación, un tracker, un dashboard, una automatización o un workflow. Microsoft contempla desde widgets de escritorio hasta dashboards interactivos y aplicaciones internas alojadas en la nube que pueden compartirse con un equipo.
Esto acerca el desarrollo de soluciones a perfiles que no necesariamente son desarrolladores profesionales.
Un responsable de proyecto podría necesitar un pequeño sistema para controlar determinados indicadores. Un departamento podría querer automatizar un proceso interno. Un analista podría crear una herramienta para explorar diferentes escenarios.
En lugar de adaptar siempre el problema a las posibilidades de una hoja de cálculo o buscar una aplicación específica, el usuario podría describir qué necesita y trabajar con Copilot para construir una solución.
Microsoft considera que esta capacidad puede llegar a convertirse en una competencia habitual del trabajo del conocimiento, comparable a saber redactar un documento o construir un presupuesto.
Eso no significa que desaparezca el desarrollo profesional.
Code utiliza tecnología subyacente compartida con GitHub Copilot, mientras que los desarrolladores continuarán utilizando GitHub Copilot para sus procesos profesionales de desarrollo. Estamos ante niveles y necesidades diferentes: democratizar la creación de determinadas soluciones no elimina la necesidad de especialistas para desarrollar, integrar y mantener software complejo.
Copilot Managed Runtime: crear sin renunciar al control de IT
Cuanto más fácil resulte crear aplicaciones mediante IA, más importantes serán la seguridad y el gobierno.
Microsoft aborda esta cuestión mediante Microsoft Copilot Managed Runtime, una infraestructura de alojamiento que permite ejecutar código dentro del entorno Microsoft 365 de una organización.
Code funciona en un entorno aislado y las soluciones pueden alojarse de forma segura dentro del tenant de la empresa. Managed Runtime proporciona además una base común para aplicaciones creadas desde Cowork, Code y Copilot Studio y está planteado también para desarrolladores externos y profesionales.
Para las organizaciones, esta capa es especialmente relevante.
La democratización de la creación de aplicaciones puede multiplicar rápidamente el número de soluciones internas. Por eso, facilitar que los empleados construyan herramientas debe ir acompañado de mecanismos que permitan a IT mantener el gobierno, la seguridad y el control del entorno.
Microsoft Copilot Managed Runtime se encuentra actualmente en preview, según el anuncio de Microsoft.
Microsoft Autopilot: agentes que pueden continuar trabajando
Si Code amplía quién puede crear soluciones, Autopilot amplía la idea de qué significa delegar trabajo a una IA.
Autopilot —denominado anteriormente Scout— es presentado por Microsoft como un agente persistente, proactivo y personal.
El usuario puede asignarle un nombre, un rol y un objetivo. A partir de ahí, el agente puede realizar actividades como supervisar canales, hacer seguimiento de conversaciones, ejecutar trabajos recurrentes o retomar un proyecto varios días después.
Microsoft utiliza como ejemplo la gestión de un proceso de revisión de proveedores. Autopilot podría preparar la planificación, gestionar las tareas de preparación, reuniones y seguimientos e incluso solicitar actualizaciones a las personas implicadas.
Una de sus características fundamentales es la persistencia.
Autopilot se ejecuta en la nube y puede continuar trabajando aunque el usuario esté realizando otras tareas. Dispone además de identidad, memoria, ordenador y espacio de trabajo propios dentro del tenant de la organización.
La propuesta, por tanto, es diferente a la interacción tradicional con un chatbot.
En un modelo conversacional planteamos una petición y recibimos una respuesta. Con un agente persistente podemos definir objetivos y límites y permitir que el sistema continúe desarrollando determinadas actividades a lo largo del tiempo.
El control humano sigue siendo fundamental. Microsoft señala que Autopilot incorpora permisos, auditoría y gobierno y mantiene informado al usuario.
Microsoft IQ: el contexto empresarial detrás del nuevo Copilot
Para que un agente resulte realmente útil en una empresa no basta con que tenga acceso a un modelo avanzado de inteligencia artificial.
Necesita contexto.
Debe comprender los datos, documentos, relaciones y procesos relevantes para el trabajo que tiene que realizar.
Aquí entra en juego Microsoft IQ, que Microsoft define como su plataforma de inteligencia unificada para la IA empresarial dentro de su ecosistema.
La compañía está ampliando el contexto al que puede acceder Copilot desde diferentes plataformas.
Fabric IQ aporta contexto procedente de los datos de la organización, incluidos los modelos semánticos de Power BI. Microsoft también está extendiendo el acceso de Copilot a datos y workflows procedentes de Dynamics 365 y Power Platform.
Esto permite imaginar escenarios mucho más integrados.
Un profesional que prepara una propuesta comercial podría utilizar información sobre el historial de una oportunidad y los tickets de soporte relacionados sin tener que buscar manualmente esos datos en diferentes aplicaciones.
Microsoft también está reforzando los plugins, que conectan Copilot con capacidades, datos y acciones adicionales. Un nuevo registro unificado permitirá reunir plugins de Microsoft, partners y organizaciones, mientras IT podrá aprobarlos y administrarlos centralmente.
El objetivo es combinar dos necesidades que en un entorno empresarial deben avanzar juntas: ampliar lo que la IA puede hacer y mantener el control sobre aquello a lo que puede acceder.
Más agentes también significa controlar el gasto en IA
La expansión de los agentes introduce otra cuestión que puede adquirir cada vez más importancia para las organizaciones: cómo gestionar el coste de la IA.
Microsoft diferencia entre el uso cotidiano de Copilot y determinadas cargas de trabajo agénticas.
Las tareas habituales —como respuestas rápidas, generación de primeros borradores, resúmenes o análisis— se encuadran en un modelo de licencia de suscripción por usuario.
En cambio, Microsoft indica que capacidades de larga duración como Cowork, Code y Autopilot utilizan un modelo de facturación basado en uso.
Esta distinción convierte la gestión del consumo en un aspecto relevante cuando una organización comienza a desplegar agentes a escala.
Microsoft está desarrollando para ello capacidades de FinOps for AI, orientadas a gestionar y optimizar el gasto asociado a la inteligencia artificial.
Los administradores podrán establecer políticas, gestionar solicitudes de créditos, determinar qué familias de modelos pueden utilizar determinados grupos y analizar dónde se está generando mayor valor.
Los propios usuarios también podrán consultar su consumo, saldo disponible e historial desde Microsoft Copilot.
La pregunta para las empresas dejará de ser únicamente “¿qué podemos hacer con IA?”. También tendrán que analizar qué casos de uso generan suficiente valor para justificar los recursos que consumen.
Today y @Copilot en Teams: Microsoft anticipa los siguientes pasos
El anuncio incluye además un avance de capacidades que Microsoft prepara para próximas fases.
Una de ellas es Today, que llegará a Home como un centro de trabajo personalizado y proactivo.
La idea es reunir señales procedentes del correo electrónico, calendario, conversaciones de Teams, reuniones y tareas para mostrar qué ha ocurrido, qué requiere atención y qué puede esperar.
Microsoft quiere ir un paso más allá de la recopilación de información. Today podría dejar preparado un borrador para revisar, proponer un cambio de agenda o recuperar un seguimiento pendiente junto con su contexto.
Según Microsoft, Today entra en private preview en octubre de 2026 y posteriormente llegará también a Outlook y Teams.
Otra novedad será @Copilot en Teams, que utilizará el contexto compartido y los permisos existentes en un canal, chat de grupo o reunión.
Por ejemplo, un equipo podrá preguntar por los antecedentes de una determinada decisión y Copilot podrá reconstruir el contexto a partir de las conversaciones relacionadas. Esta capacidad está prevista en private preview en Teams.
¿Qué supone el nuevo Microsoft Copilot para profesionales y empresas?
Home, Code y Autopilot muestran una evolución que va más allá de incorporar nuevas funciones a Microsoft Copilot.
También cambian progresivamente las competencias necesarias para aprovechar la IA en el trabajo.
1. Aprender a definir objetivos, no solo prompts
La calidad de las instrucciones seguirá siendo importante, pero trabajar con agentes implica aprender a especificar objetivos, contexto, restricciones y resultados esperados.
Delegar una tarea completa requiere pensar de una manera diferente a formular una pregunta.
2. Saber supervisar el trabajo realizado por la IA
Delegar no significa renunciar al criterio profesional.
A medida que Copilot pueda asumir procesos más largos, será importante saber revisar resultados, identificar errores, validar información y decidir cuándo es necesaria la intervención humana.
3. La creación de soluciones se acerca a más perfiles profesionales
Code puede extender la capacidad de construir herramientas y automatizaciones a usuarios que hasta ahora no se planteaban desarrollar una aplicación.
Esto conecta con una tendencia que Microsoft lleva tiempo impulsando mediante Power Platform y Copilot Studio: acercar la creación y automatización de soluciones a más perfiles dentro de las organizaciones.
3. La creación de soluciones se acerca a más perfiles profesionales
Code puede extender la capacidad de construir herramientas y automatizaciones a usuarios que hasta ahora no se planteaban desarrollar una aplicación.
Esto conecta con una tendencia que Microsoft lleva tiempo impulsando mediante Power Platform y Copilot Studio: acercar la creación y automatización de soluciones a más perfiles dentro de las organizaciones.
4. Datos, seguridad y gobierno adquieren todavía más importancia
Un agente resulta mucho más útil cuando dispone de contexto empresarial, pero el acceso a ese contexto debe gestionarse adecuadamente.
Permisos, identidad, protección de la información, gobierno de datos y control de aplicaciones y agentes pasan a formar parte de la conversación sobre IA.
5. Habrá que aprender a medir el valor de los agentes
El modelo de consumo asociado a determinadas capacidades hace necesario relacionar utilización y resultados.
Las empresas tendrán que identificar qué procesos merece la pena automatizar, cuánto cuesta hacerlo y qué mejora obtienen en productividad, calidad, velocidad o capacidad operativa.
Prepararse para una nueva forma de trabajar con Microsoft Copilot
Lo que sí resulta evidente es la dirección: la interacción con la IA está pasando progresivamente de preguntar y obtener una respuesta a colaborar, delegar y crear con sistemas capaces de asumir tareas cada vez más completas.
Para profesionales y organizaciones, entender estas nuevas posibilidades será tan importante como aprender a utilizarlas con criterio.
En DIGNITAE Formación y Certificación IT, como Microsoft Learning Partner, ayudamos a profesionales y empresas a desarrollar las competencias necesarias para aprovechar las tecnologías Microsoft y aplicar la inteligencia artificial en escenarios reales de trabajo. La formación continua será una pieza fundamental para convertir las nuevas capacidades de Copilot en mejoras reales de productividad, innovación y eficiencia.
Consulta nuestros cursos de Copilot
