DP-601T00 IMPLEMENTING A LAKEHOUSE WITH MICROSOFT FABRIC
1 días Consultar fechas
Nivel: Intermedio
Área: Informática y Comunicaciones
Tipo de Formación: Certificación IT
Modalidad: Aula Virtual
¿QUÉ INCLUYE EL PROGRAMA DEL CURSO?
Clases en directo
Acceso a campus virtual
Grabación de las clases
Voucher examen certificación
Materiales oficiales y laboratorios
Soporte post-clase con formador
OBJETIVOS DIDÁCTICOS
Este curso está diseñado para desarrollar tus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de LakeHouse. En este curso se explorarán las eficaces funcionalidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la eficiencia en la administración de datos, el control de versiones y la confiabilidad trabajando con tablas de Delta Lake.
En este curso también se explorará la ingesta y orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. En este curso se incluye una combinación de contenidos y ejercicios prácticos que le prepararán para trabajar con lakehouses en Microsoft Fabric.
AUDIENCIA
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales interesados en obtener conocimientos sobre la arquitectura de Lakehouse, la plataforma Microsoft Fabric y el proceso de habilitación del análisis de un extremo a otro mediante estas tecnologías.
REQUISITOS PREVIOS
Deberás estar familiarizado con la terminología y los conceptos básicos de datos.
METODOLOGÍA
- Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
- Formación práctica orientada a casos reales.
- Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
- Acceso extendido al curso y laboratorios durante 6 meses.
- Soporte post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
- Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
- Centro examinador oficial.
DURACIÓN
1 DÍA
TEMARIO DEL CURSO
1.1. Introducción
1.2. Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
1.3. Equipos de datos y Microsoft Fabric
1.4. Habilitación y uso de Microsoft Fabric
2.1. Introducción
2.2. Exploración del lakehouse de Microsoft Fabric
2.3.Trabajar con lakehouses de Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un lakehouse de Microsoft Fabric
3.1. Introducción
3.2. Preparación para usar Apache Spark
3.3. Ejecución de código de Spark
3.4. Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
3.5. Visualización de datos en un cuaderno de Spark
Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
4.1. Introducción
4.2. Descripción de Delta Lake
4.3. Uso de tablas delta en Spark
4.4. Uso de tablas delta con datos de streaming
Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
5.1. Introducción
5.2. Descripción de los flujos de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
5.3. Exploración de flujos de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
5.4. Integración de flujos de datos (Gen2) y canalizaciones en Microsoft Fabric
Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos (Gen2) en Microsoft Fabric
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