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DP-203T00 DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

4 días Consultar fechas

Nivel: Avanzado
Área: Informática y Comunicaciones
ID: DP-203T00
Tipo de Formación: Certificación IT
Modalidad: Aula Virtual

FICHA DEL CURSO SOLICITA INFORMACIÓN

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¿QUÉ INCLUYE EL PROGRAMA DEL CURSO?

Clases en directo

Acceso a campus virtual

Grabación de las clases

Voucher examen certificación

Materiales oficiales y laboratorios

Soporte post-clase con formador

En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos empezarán conociendo las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica.

También aprenderán a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocerán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse.

Los alumnos también conocerán las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. Tras ello, se les explicará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS

Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-203 y obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor
Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks
Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark
Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos
Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
Integrar datos de Notebooks con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link
Poner en marcha una seguridad integral con Azure Synapse Analytics
Realizar procesamientos de secuencias en tiempo real con Stream Analytics
Crear una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

AUDIENCIA

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure.

La audiencia secundaria de este curso son analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

REQUISITOS PREVIOS

Los alumnos aptos comienzan este curso con conocimientos de informática en la nube y fundamentos de datos, y experiencia profesional con soluciones de datos.

Realizando en concreto:

METODOLOGÍA

Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
Formación práctica orientada a casos reales.
Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
Acceso extendido al curso y laboratorios durante 6 meses.
Soporte post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
Centro examinador oficial.

DURACIÓN

4 DIAS

TEMARIO DEL CURSO

Módulo 1: Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción de Azure Databricks
Introducción a Azure Data Lake Storage
Descripción de la arquitectura de Delta Lake
Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics

Módulo 2: Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics

Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Consulta de datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

Módulo 3: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks

Descripción de Azure Databricks
Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks

Módulo 4: Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Módulo 5: Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory

Módulo 6: Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Módulo 7: Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory

Módulo 8: Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales

Módulo 9: Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor

Módulo 10: Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics

Módulo 11: Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks

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     Excelente  
     A base de 114 reseñas 
    
 
 
   
 
 
        
   Eladio Álvarez Llamazares 
 19/05/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Excepcional formación, hace años que formamos a nuestro personal técnico con esta empresa. Siempre se han adaptado a nuestros requerimientos cambiantes.
  
 
       
   Oscar Carrillo 
 13/05/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Impecable
  
 
       
   Ismael Martínez Smaoui 
 27/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Recibí formación referente a arquitectura en Azure y la experiencia fue impecable. Gestión por parte de Dignitae muy buena y los conocimientos recibidos por parte del instructor fue de 10. Si buscáis certificaciones relacionadas con el mundo IT esta es vuestra empresa formadora!
  
 
       
   Jose M Andrés (Txema Laso) 
 25/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy agradable José, el curso tenía mucho contenido, aunque básico y fue justo de tiempo. Tuvimos problemas con alguna de las descargas de ficheros y se solucionó rápido gracias a GitHub, recurso rápido al que acudimos gracias al buen hacer del instructor, evitando así perder tiempo de prácticas.
  
 
       
   Ana Isabel Manterola Garro 
 23/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Muy útil. La formadora agradable y profesional. Gracias!
  
 
       
   Amador González González 
 22/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Genial el profesor, con contenidos adecuados, nos ha sabido mantener atentos durante todo el curso. El contenido online sencillo y muy accesible. Los buscaré para la próxima formación...
  
 
       
   José Rodolfo Castillo 
 17/04/2024
 
 
 Trustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. La formación fue perfectamente dirigida, y nos orientó al máximo a la hora de afrontar la certificación.

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