DP-203T00 DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE
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DP-203T00 DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

4 días Consultar fechas

Nivel: Avanzado
Área: Informática y Comunicaciones
ID: DP-203T00
Tipo de Formación: General-Abierta
Modalidad: Aula virtual/Presencial

Curso + voucher examen Certificación POR SOLO 635€. Valorado en más de 1.000€: AHORRA UN 40%

¿QUÉ INCLUYE EL PROGRAMA DEL CURSO?

En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos empezarán conociendo las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica.

También aprenderán a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocerán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse.

Los alumnos también conocerán las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. Tras ello, se les explicará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS

Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-203 y obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

  • Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
  • Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor
  • Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks
  • Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark
  • Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos
  • Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Integrar datos de Notebooks con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link
  • Poner en marcha una seguridad integral con Azure Synapse Analytics
  • Realizar procesamientos de secuencias en tiempo real con Stream Analytics
  • Crear una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

AUDIENCIA

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure.

La audiencia secundaria de este curso son analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

REQUISITOS PREVIOS

Los alumnos aptos comienzan este curso con conocimientos de informática en la nube y fundamentos de datos, y experiencia profesional con soluciones de datos.

Realizando en concreto:

METODOLOGÍA

  • Modalidad: Aula Virtual en tiempo real – Video conferencia.
  • Formación práctica orientada a casos reales.
  • Manual Oficial Microsoft en formato digital (dMOC)
  • Acceso extendido al curso y laboratorios durante 6 meses.
  • Soporte post-clase totalmente gratuito durante 6 meses.
  • Formadores certificados Microsoft Certified Trainer.
  • Centro examinador oficial.

DURACIÓN

4 DIAS

TEMARIO DEL CURSO

Módulo 1: Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

  • Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Descripción de Azure Databricks
  • Introducción a Azure Data Lake Storage
  • Descripción de la arquitectura de Delta Lake
  • Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics


Módulo 2: Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics

  • Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consulta de datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse


Módulo 3: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks

  • Descripción de Azure Databricks
  • Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
  • Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
  • Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks


Módulo 4: Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

  • Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
  • Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics


Módulo 5: Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

  • Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory


Módulo 6: Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

  • Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
  • Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse


Módulo 7: Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

  • Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory


Módulo 8: Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

  • Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
  • Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales


Módulo 9: Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

  • Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
  • Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
  • Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor


Módulo 10: Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

  • Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
  • Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics


Módulo 11: Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

  • Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks


DP-203T00 DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

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Juan Marcos Soler Farid
Juan Marcos Soler Farid
12/11/2022
Verificada
Excelente Formación José Beumala Herrera formador 10
Sohamjit Mukherjee
Sohamjit Mukherjee
28/10/2022
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Excellent exam center... the people are very efficinet and the temperature of the center was very pleasing
Antonio Rodriguez
Antonio Rodriguez
07/07/2022
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Trato agradable. Todo perfecto
Alain Mesa
Alain Mesa
23/06/2022
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Me he certificado en varias ocasiones yendo a este centro. Respetan las normas de seguridad. Te dejan un armario con llave para guardar tus cosas. La sala de exámenes es silenciosa, cómoda y con temperatura agradable.Bien iluminada y con monitores grandes y modernos. Tienen a tu disposición tapones para los oídos y gel hidroalcoholico.El personal es atento y responsable.
Vanessa G
Vanessa G
29/04/2022
Verificada
Buen sitio para certificarse. Tenían todos mis datos a mi llegada, incluido el examen al que me presentaba, me explicaron claramente las normas y la sala del examen estaba acondicionada apropiadamente y era silenciosa, que me parece muy importante. Además el centro está muy bien comunicado para llegar en transporte público.